如何在您的业务中使用这些策略可

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一也通常使用它作为主要测试手段，因为它允许他们一个接一个地运行测试周期，而不是进行复杂的多变量测试。 A/B 测试的局限性 使用 A/B 测试作为转化优化工具也有一些缺点。例如，通过这种类型的测试，您无法判断不同的页面元素如何相互交互。 您可能决定更改号召性用语按钮上的文本，但该特定页面上可能还有其他内容会影响访问者对其的响应方式。您将无法通过对比测试来衡量这一点。 多变量和 A/B 测试用例 在本节中


，我们将了解 A/B 测试和多变量测试的一些用例，以及一些示例，说明以带来出色的结果。 A/B 测试的常见用途 这是测试和评估任何页面设计元素的最简单的方法，并且它在多种情况下都很有用： 您可以使用 A/B 测试作为一种优化选项来查找仅存在一个元素的最 手机号码数据 佳页面。 例如，牙医办公室在其网站上的页面上运行 A/B 测试可能会发现，当看到卡通牙齿举起的标志时，注册其新闻通讯的用户比看到实际牙医举




着的标志时多 75% 。 当以这种方式进行 A/B 测试时，您甚至可以添加第三、第四或第五页。这称为 A/B/n 测试，流量必须均匀分配到所有页面。 这些相同类型的测试也可以在社交媒体上进行。例如，在 Facebook 上，牙医可以用完全相同的图像测试两个不同的广告，然后只需更改广告上的文字即可。 获得统计上显着的数据样本量后，他们可以使用Facebook 分析工具来查看哪些效果最好并使用该工具无限期地广告，或者直到另一个测试找到更好的变体。 A/B 测试的另一个常见用途是相互测试不同